Telemedicina e intelligenza artificiale a supporto
dell’assistenza territoriale
L’analisi offre un focus sulle tecnologie, gli ambiti di sviluppo e le applicazioni dei servizi di telemedicina e dell’AI a supporto dei servizi sanitari
Nazionali e territoriali
CATEGORIE
medicina e benessere
INDAGINE
Fonte report
AGENAS
(Fonte del Documento)
Anno dell’indagine
2022
Presentazione dei dati
Tradizionale
Accesso al documento
Gratuito
Telemedicina e intelligenza artificale a supporto dell’asssistenza territoriale
Abstract dell’indagine
L’analisi effettua un approfondimento sui servizi di telemedicina e sull’implementazione dell’AI a supporto dei servizi sanitari nazionali, regionali e territoriali, approfondendo gli utilizzi di queste tecnologie nei vari ambiti sanitari e ospedalieri. La ricerca mostra le principali innovazioni tecnologiche e informatiche che supportano i servizi di monitoraggio a distanza dei pazienti (telemonitoraggio, telecontrollo, teleassistenza, televisita e teleconsulto), mostrando, inoltre, gli ambiti di applicazione e le regole relative all’utilizzo dell’intelligenza artificiale in sanità.
Risultati dell’indagine
L’analisi approfondisce le tecnologie e l’utilizzo della telemedicina e dall’AI per lo sviluppo e il miglioramento della sanità a livello territoriale e Nazionale, effettuando un focus sulle prestazioni e i servizi di medicina digitale e a distanza con particolare riferimento agli ambiti:
– Oncologico;
– Malattie neurodegenerative;
– Malattie cardiocircolatorie;
– Malattie respiratorie;
– Diabete.
Mostrando, inoltre, un focus sulla Piattaforma Nazionale di Telemedicina.
L’analisi mostra anche gli sviluppi, le regole e gli sviluppi futuri dell’intelligenza artificiale a supporto dei servizi sanitari territoriali, operando un focus sulle esperienze già implementate sul suolo Nazionale.
INDICE ANALITICO
Commenti
– Investimento;
– Piattaforma nazionale di telemedicina: aspetti informatici e tecnologici;
– La telemedicina applicata alle malattie neurodegenerative;
– Telemonitoraggio e telecontrollo per l’oncologia;
– Telemonitoraggio e telecontrollo per i cittadini con malattie cardiologiche, respiratorie e diabete;
– Televisita e teleconsulto;
– La teleassistenza nell’ambito della sanità territoriale;
– Impatti organizzativi: cosa significa la telemedicina nei reparti, nelle professioni e nelle continuità assistenziali;
– Un framework per la valutazione multidimensionale Hta e il monitoraggio dei servizi di telemedicina e sanità digitale;
– Elementi strategici delle Linee guida inerenti al modello digitale dell’assistenza domiciliare;
– Intelligenza artificiale e cure primarie: l’importanza delle regole condivise per un’implementazione dei campi di applicazione;
– Riflessioni metodologiche per una corretta valutazione del machine learning in ambito sanitario;
– Strumenti di intelligenza artificiale nel contesto delle cure primarie: una rilettura per funzioni
– Intelligenza artificiale e cure primarie: tecnologie e sfide;
– Il machine learning in cardiologia: Stato dell’arte e potenziale di crescita in Italia;
Oncologia territoriale integrata: il machine learning e il deep learning come strumenti di medicina personalizzata e di precisione;
– Diabete e machine learning in Italia: up to date;
– Intelligenza artificiale e machine learning: dal territorio alla media e alta intensità di cura in Italia.
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